店舗運営を支える「話せるサイネージ」の仕組み
店頭のデジタルサイネージは、長らく「映す」ことを目的として活用されてきました。
しかし、映像を流すだけでは、顧客との関係は一方通行のまま。
今、AIエージェント・AIアバター・Dise（ディセ）を組み合わせた新しいアプローチが、
この常識を大きく塗り替えようとしています。
それは、「話せるサイネージ」。
顧客と対話し、興味を理解し、その場で最適なコンテンツを映し出す。
店舗自体が“考え、話し、動く”存在へと進化する――リテールDXの次のステージです。
AIアバターが来店者に声をかけ、AIエージェントが会話内容を理解。
Diseの配信システムがその情報を受けて、最適な商品映像やキャンペーン情報を即座に表示します。
来店者の「興味」「天候」「時間帯」「在庫状況」に合わせ、
店舗のサイネージがリアルタイムに反応する。
その体験は、まるで店頭が来店者ひとりひとりを理解しているかのようです。
AIが接客を代行するのではなく、販売の現場に“対話の知性”を加える。
それが「話せるサイネージ」がもたらす最大の価値です。
この新しいリテールDXの中核にあるのは、三つのテクノロジーの連携です。
AIエージェント：顧客の言葉を理解し、目的や嗜好を推定。最適な情報を判断する“頭脳”。
AIアバター：その結果を自然な声と表情で伝え、顧客と信頼関係を築く“顔”。
Dise デジタルサイネージ：AIの判断に基づき、映像・バナー・クーポンを瞬時に切り替える“演出力”。
この三者がシームレスに連携することで、
「話す・考える・映す」という行為がリアルタイムに循環します。
さらに、在庫やCRM、POSデータ、天候、混雑状況などとも連携できるため、
販促の自動最適化まで一気通貫で実現します。
このソリューションは、導入プロセスもシンプルに設計されています。
目的とKPIの整理 – どんな顧客体験を目指すかを明確化
PoC構築 – 対話シナリオとDiseの連携設定を設計
現地テスト – 実際の会話・映像切替・レポートを検証
運用設計 – 承認フローやレポート出力を整備
小規模店舗での試験導入から、大型商業施設への展開まで柔軟に対応できるため、
「まずは一店舗から始める」段階的な導入も可能です。
この仕組みの真価は、導入後のデータ活用にあります。
AIエージェントが解析した会話ログと、Diseが蓄積する視聴ログを統合することで、
顧客の興味や行動傾向を深く理解できます。
たとえば、「来店時間帯ごとに興味が変わる」「気温によって購買が動く」といった
これまで“感覚的”に捉えていた傾向が、データとして可視化される。
この知見が、新たな販促施策や商品の打ち出し方を導きます。
AIによる接客は、単なる自動化ではなく、
顧客をより深く理解するための新しい観測装置でもあるのです。
これからの店舗に求められるのは、“人とテクノロジーの協働”です。
AIエージェントが考え、AIアバターが話し、Diseが伝える。
その結果として、顧客はよりパーソナルな体験を得て、
店舗は効率的に、かつ戦略的に運営できるようになります。
サイネージが情報を「流す」のではなく、顧客と「対話する」。
この変化は、単に販促の手段を変えるだけでなく、
リテールの接客文化そのものをアップデートする可能性を秘めています。
AIエージェント × AIアバター × Dise が実現するのは、
テクノロジーが人を置き換える店舗ではなく、
AIが人を補い、より人らしい接客を支える店舗です。
“話せるサイネージ”は、単なるデジタル装置ではなく、
ブランドと顧客をつなぐ新しいコミュニケーションのハブ。
そこにあるのは、AIによる効率化ではなく、
人に寄り添う接客の再定義です。
映すだけのサイネージから、話して動くサイネージへ。
リテールDXの進化は、今まさに新しいステージに踏み出しています。
